Unmanned Aerial Vehicle

An unmanned aerial vehicle (UAV) is an aircraft that carries no human pilot or passengers. UAVs sometimes called “drones”  can be fully or partially autonomous but are more often controlled remotely by a human pilot.  

This research has contributed to the public discussion on the use of drones for warfare and surveillance.

The Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Drones Market has seen tremendous growth in the past five years and as the new players are entering into market with latest innovation and cost effective methods, the market is expected to grow tremendously during the forecast period. North America is one of the technologically advance region which is driving the market growth however growing Asian regions such as China and India is also fueling the market.

If you are interest in the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Drones industry or intend to be, then this study will provide you comprehensive outlook.

This research will also give you information different models UAV technology.

Unmanned Aerial Vehicle download PDF

Google Yapay Zeka ile “WaveNet” Teknolojisini Sundu

Merhaba arkadaşlar sizlere bu gün Google’nin yapay zeka kullanarak Google Assistant için geliştirdiği WaveNet teknolojisinden bahsedeceğim.

WaveNet, Google tarafından bir yıldır üzerinde çalışılan bir proje.  Google Assistant ürününde kullanılan ses teknolojisinin, insan sesine daha yakın bir ses olarak duyulmasını sağlayan bir teknoloji. Google’nin yazılımcılarının Artificial Intelligence Software (AI) kullanarak  ses frekansları üzerinde geliştirmeler yapmışlardır. WaveNet  deforme olmuş yada doğal olmayan sesleri ayrıştırarak istenilen frekansların duyulmasını sağlayan bir yapay zeka.

WaveNet yapay zekası sanatını oluşturabilmek için uzun müddet boyunca çok yüksek kalitede farklı aktör deneklerden toplanan sesleri işlemiştir. WaveNet bu deneklerden toplanan veriler büyük bir veri havuzunda topluyor ve bulut tabanlı bir veri havuzu sayesinde verilerin işlenmesi ve doğal olmayan seslerin ayrıştırılması için bir yol belirliyor.  Belirlenen yolun kısaltılması içinde ayrıca bir düzen oluşturuyor. Oluşturulan düzen kendi kendine öğrenebilen yapay zeka sayesinde bloklar şeklinde yeni datalar oluşturuyor.

 

 

Bu kayıtlar, daha sonra gerektiği gibi tam ifadeler oluşturmak için  birleştirilebilen küçük parçalara ayrılıyor. Bununla birlikte, bu sistemler doğal olmayan sesleri analiz ederek yeni duygular veya tonlamalar gibi bir dizi değişiklik eklenerek yepyeni bir veri tabanı oluşturuyor.

WaveNet modeli hala bir ham dalga biçimi üretiyor, ancak orijinal modelden 1000 kat daha hızlı hareket ediyor, yani bir saniye konuşma yapmak için sadece 50 milisaniye gerektiriyor. Aslında, model sadece daha hızlı değil, aynı zamandan da tasarruf ettiriyor, WaveNet teknolojisi sayesinde saniyede 24.000 örnekle dalga formları oluşturabilir hale geliyor. Ayrıca her bir numunenin çözünürlüğünü 8 bitten 16 bit’e, çıkartarak aynı çözünürlükte kompakt disklere kaydediyor.

Bu, yeni modeli deneklerle yapılan testlere göre daha doğal bir ses duyumu haline getiriyor.

Aşağıdaki bir kaç örnekte WaveNet Yapay zeka teknolojisi kullanılarak kaydedilen sesleri ne denli geliştirdiğini dinleyerek test edebilirsiniz.

 

Parametric

Concatenative

WaveNet