An unmanned aerial vehicle
(UAV) is an aircraft that carries no human pilot or passengers. UAVs sometimes
called “drones” can be fully or
partially autonomous but are more often controlled remotely by a human pilot.
This research has contributed
to the public discussion on the use of drones for warfare and surveillance.
The Unmanned Aerial
Vehicle (UAV) Drones Market has seen tremendous growth in the past five years
and as the new players are entering into market with latest innovation and cost
effective methods, the market is expected to grow tremendously during the
forecast period. North America is one of the technologically advance region
which is driving the market growth however growing Asian regions such as China
and India is also fueling the market.
If you are interest in the
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Drones industry or intend to be, then this study
will provide you comprehensive outlook.
This research will also give you information different models UAV technology.
XoroONE is a cloud based ERP system for small and medium sized businesses in the apparel and consumer products industries. Enjoy features such as omni-channel connectivity, sophisticated inventory controls, full accounting suite, warehouse management, production & manufacturing modules, business reporting and more
Inventory Management
XoroONE will turn you into an ERP pro in no time. Easily enter orders and manage your inventory including quick stock reports, low unit alerts, sales history and more
E-Commerce & EDI
XoroONE connects your inventory to leading B2C & B2B platforms syncing information in real time. Trade with EDI partners? No problem with XoroONE. Use our preferred EDI partners for passing EDI files instantly
Shipping & Fulfillment
XoroONE can be used to manage your own fulfillment or connect to external 3PL warehouse software. Rate shop using third party providers and make shipping a breeze
Cloud Based
XoroONE is 100% cloud based. No clunky VPN’s or remote server access. Connect to XoroONE from any device anywhere in the world. Our sophisticated servers and redundant backup plans ensures that your data is safe
Email & Notifications
XoroONE features a sophisticated email and notification system. Message your internal team about rush orders, email invoices for online payments and more
Finances
There isn’t need to manage a separate accounting suite outside of your ERP anymore. XoroONE features a full accounting suite baked right in. Get valuable information such as AR, AP, bank, and credit card balances right on your dashboard. Your accountant will love it!
Analytics
Stay ahead of the curve and make informed business decisions with our powerful analytics and intelligence reporting. Build customized reports on the fly and see exactly what is driving your productivity
WMS
Manage your warehouse using XoroONE’s built-in module to Receive, Pick, Pack, and Ship orders
Production
Create Work Orders for a production environment to track your labor, costs, and sales
Merhaba arkadaşlar sizlere bu gün Google’nin yapay zeka kullanarak Google Assistant için geliştirdiği WaveNet teknolojisinden bahsedeceğim.
WaveNet, Google tarafından bir yıldır üzerinde çalışılan bir proje. Google Assistant ürününde kullanılan ses teknolojisinin, insan sesine daha yakın bir ses olarak duyulmasını sağlayan bir teknoloji. Google’nin yazılımcılarının Artificial Intelligence Software (AI) kullanarak ses frekansları üzerinde geliştirmeler yapmışlardır. WaveNet deforme olmuş yada doğal olmayan sesleri ayrıştırarak istenilen frekansların duyulmasını sağlayan bir yapay zeka.
WaveNet yapay zekası sanatını oluşturabilmek için uzun müddet boyunca çok yüksek kalitede farklı aktör deneklerden toplanan sesleri işlemiştir. WaveNet bu deneklerden toplanan veriler büyük bir veri havuzunda topluyor ve bulut tabanlı bir veri havuzu sayesinde verilerin işlenmesi ve doğal olmayan seslerin ayrıştırılması için bir yol belirliyor. Belirlenen yolun kısaltılması içinde ayrıca bir düzen oluşturuyor. Oluşturulan düzen kendi kendine öğrenebilen yapay zeka sayesinde bloklar şeklinde yeni datalar oluşturuyor.
Bu kayıtlar, daha sonra gerektiği gibi tam ifadeler oluşturmak için birleştirilebilen küçük parçalara ayrılıyor. Bununla birlikte, bu sistemler doğal olmayan sesleri analiz ederek yeni duygular veya tonlamalar gibi bir dizi değişiklik eklenerek yepyeni bir veri tabanı oluşturuyor.
WaveNet modeli hala bir ham dalga biçimi üretiyor, ancak orijinal modelden 1000 kat daha hızlı hareket ediyor, yani bir saniye konuşma yapmak için sadece 50 milisaniye gerektiriyor. Aslında, model sadece daha hızlı değil, aynı zamandan da tasarruf ettiriyor, WaveNet teknolojisi sayesinde saniyede 24.000 örnekle dalga formları oluşturabilir hale geliyor. Ayrıca her bir numunenin çözünürlüğünü 8 bitten 16 bit’e, çıkartarak aynı çözünürlükte kompakt disklere kaydediyor.
Bu, yeni modeli deneklerle yapılan testlere göre daha doğal bir ses duyumu haline getiriyor.
Aşağıdaki bir kaç örnekte WaveNet Yapay zeka teknolojisi kullanılarak kaydedilen sesleri ne denli geliştirdiğini dinleyerek test edebilirsiniz.
